文字認識の本、入門書、技術書、専門書の紹介,評価,安売り価格

KHCoderのリファレンスマニュアル　評価：

本の前半は計量的テキスト分析の解説と事例紹介(夏目漱石の「こころ」と新聞記事の分析など)で、後半はKHCoderのリファレンスマニュアルになっています。
前半も後半も詳しく書いてあるので読みごたえはかなりあります。
社会学や統計手法に関して全く知識がないと難しいかもしれませんが、KHCoderを本格的に使いたい人にとっては最高の手引書だと思います。

買うべし。　評価：

内容分析に携わるひと、興味がある人、そしてKH Coderを使っている人必読。
日本語内容分析のスタンダロンフリーソフトとして内外で評判の高いKH Coderのわかりやすい解説があり、貴重な一冊。

あの頃これがあればと　評価：

２００５年からKHCODERを使って論文を書いていますが、当初は参考文献が少なく独学だったので理解に苦労したこともありました。
あの頃これがあればと。

初学者向きです。　評価：

良い本です。
四十を過ぎ一念発起で勉強し直そうと思い立ち、数冊購入した中の一冊。
最初の一歩であり、概観を掴む意味で、非常に分かりやすかったです。
そうゆう人向けです。
中二程度の学力で読めます。
中古だと安価で手に入ります。

苦手意識が飛んで行く　評価：

高校の頃、教科書の微分積分は何とも無味乾燥なもの。
計算問題やグラフばかり眺めていては、興味もわきません。
雑学の観点から、「傾き」「接点」などキーワードの概念を、図解でわかりやすく解説されているので、昔挫折した人でもやりなおせる自信が付くと思います。

Pythonを用いた実践的な自然言語処理のガイドブック　日本語処理もあるよ！　評価：

この本の内容は原著のNatural Language Processing with Pythonと同じく、NLTKというライブラリを使いながら自然言語処理の入門的な内容を実習形式で学んでいくことのできる良書です。
「言語処理のための機械学習」とも違って、機械学習以外の言語学的な知見を使った処理も取り入れています。
日本語処理については新しく書き下ろされた12章で扱っており、文字コードの問題から形態素解析・構文解析（係り受け解析）・意味解析・かな漢字変換と濃い内容が目白押しです。

学生にはお勧め　評価：

まだ全て読んではいないのですがリファレンス的な用途においては良書だと思います（そもそもリファレンス的な自然言語処理の本なんて数えるほどしかないと思いますが）恐らく言語の専門家や研究室が「喜んで読む」ものではなく、「とりあえず買っておく」類の物でしょうしかし専門外の学生、特に専門外なのに研究で自然言語を扱おうとしている学生（私）からしてみればかなりありがたい網羅度だと思います参考文献も豊富ですしねもう三つ、この本の特徴を揚げたいと思います・自然言語理解について載っている本（珍しい）・PythonのみならずCabochaなど、実際に研究にしてみようと思ったときに使うかもしれないツールについて解説が載っている（珍しい）・翻訳本なのに読みにくくない（「内容が簡単だ」とは口が裂けても言えませんが）これだけでも、人によってはありがたいのではないでしょうか

初心者や独習者向けの良書　評価：

コンパイラは'80年代に体系化されたと言われていますが、独習者にはドラゴンブックや中田先生、佐々先生の著書でさえ壁を幾つも感じます。
本書籍ではその壁の一つのFollow集合が解りやすく解説されています。
この先はまだ読んでいませんが、ここの解説で★五つです。