テキストマイニングの本,書籍,入門書,技術書(和書/洋書/原書)の紹介,評価,安売り価格

リファレンスとしてもお勧めできます　評価：

これ一冊を手元に置くと、2001年の統計的学習理論の全体を俯瞰することができ、とても重宝しています。
理論的に難しい議論は、原著論文あるいはその後の最新の論文へのポインタを表示するにとどめ、全体を読者に理解させることにとても注意が払われています。
この本に紹介されている手法のアルゴリズムをユーザとして実装できれば良い読者にも、これから統計的学習理論を計算機科学あるいは統計学の立場から研究しようとする初学者にもお勧めできると思います。
各章は独立して書かれており、必ずしも最初から読む必要もなさそうです。

コレぞMust Buy Item　評価：

ここ１０年ほど、 統計的学習理論の分野では Lasso推定などの正則化推定が非常に流行しています。
これは 近年の計算機技術の発展に伴う 新しいタイプのデータ解析の際に 非常に重要となるものであり、 私も勉強・研究しています。
この本の著者３人、 Hastie, Tibshirani, Friedman はこの分野のフロンティアであり、 本の内容としても 統計的学習理論の内容を広くカバーしたものとなっており、 非常に有益な本です。
まぁ 確かに広範囲をカバーしているために 一つひとつのトピックは浅くなってしまってますが、 そもそも この分野全体をカバーした上で 詳しい理論展開を載せるなんて