画像認識の本、入門書、技術書、専門書の紹介,評価,安売り価格

発売元のレビュー

ディジタル画像処理[改訂新版] 画像処理の基礎理論から手法、アルゴリズム、各分野での応用事例まで盛り込んだ専門書。
サンプルイメージを数多く使った構成で、さまざまな画像処理をわかり易く解説しています。
目次 １．イントロダクション ２．ディジタル画像の撮影 ３．画像の性質と色空間 ４．画像ごとの濃淡変換 ５．領域に基づく濃淡変換（空間フィルタリング） ６．周波数領域におけるフィルタリング ７．画像の復元と生成 ８．幾何学的変換 ９．２値画像処理 １０．領域処理 １１．パターン・図形・特徴の検出とマッチング １２．パターン認識 １３．動画像処理 １４．画像からの３次元復元 １５．光学的解析とシーンの復元 １６．画像符号化

機械学習の新・定番教科書，待望の邦訳！　評価：

Mitchell本(Machine Learning)に替わり，現在の機械学習の定番教科書との声が高いBishop本が早くも邦訳された．Dudaの「パターン識別」の翻訳書が絶版となってしまった今，和書でパターン認識・機械学習の教科書は，これしかない．レビューをするのが畏れ多いほど，著名な精鋭研究者たちによる翻訳だが，非常に読みやすく翻訳されており，訳書というよりも，彼らの著作（和書）という印象を受ける．原書を読んだときは，英語ということもあって大学院生でないと厳しいと感じていたが，翻訳を読むと，学部生でも読めるような気がしてきた．演習問題の量が多く，演習書としても申し分ない．問題の約半分は解答がウェブで公開されているので，独習の際にも非常に助かる．内容については目次で細かく説明されているので割愛するが，本書で特に強調すべき点は，図を多用し，イメージをつくること，理解することを重視しているということ．翻訳でもこのスタイルはしっかりと守られており，カラー刷りにもそのこだわりが見える（それが値段に反映しているのかもしれないが．．．）数式もある程度の深さまではきちんと理解できるよう，付録もついており，こちらも丁寧に翻訳されている．難点を挙げるとすれば価格だけ．ただ，機械学習をこれから学ぶ学生学んでいる学生であれば，現在本書以外に選択肢はないと思う．費用対効果を考えればお買い得だと思う．